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电子信息硕士专业学位研究生培养方案

发布日期:2024-11-25    作者:     来源:     点击:


(类别代码:0854   电子信息硕士专业学位)

 

一、专业概况

电子信息领域已经成为我国创新驱动发展的重要战略支点之一,并迫切需要相关的核心技术和创新型人才。本学位点在电子信息领域开展科学研究和人才培养,为相关领域的重大关键技术应用研究提供技术和人才支持。

湖北大学电子信息专业硕士学位点源于2010年获批的湖北大学电子与通信工程专业硕士学位点和2013年获批的湖北大学计算机技术专业硕士学位点,并形成了新一代电子信息技术含量子技术等、通信工程含宽带网络、移动通信等计算机技术人工智能主要培养方向。目前本学位点依托一批全国工程专业学位研究生联合培养示范基地、国际科技合作基地、教育部重点实验室、省级重点实验室、工程技术研究中心、校企共建研发平台、研究生工作站以及校企联合实验室等产教融合基地进行办学。本专业硕士学位点师资力量雄厚,科研实力强,学科影响度高,为培养具有创新能力的应用型复合高级工程技术人才提供了良好的条件。

 

二、培养目标

本专业硕士学位点以全面落实立德树人基本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为基本宗旨,培养面向国家战略需求及湖北区域经济社会发展需要,培养面向行业应用的电子信息领域的工程型、实践型以及应用型复合高级工程技术人才。培养具有严谨的科学态度和工作作风,具有创新思维和开拓精神以及独立从事科学研究的能力,具有良好的职业素养,能够适应信息科学技术需要的高层次科学技术应用型人才。

 

三、领域方向

目前,湖北大学电子信息硕士专业学位点设置新一代电子信息技术含量子技术等、通信工程含宽带网络、移动通信等)、计算机技术人工智能个领域方向开展人才培养。

1. 新一代电子信息技术含量子技术等085401

本培养方向依托纳米材料与器件二级博士授权点和电子科学技术、通信工程一级硕士学位授权点,研究涵盖了电子材料与器件、电子电路与系统集成、通信与信息系统、天线与微波技术、智能信息处理、光电工程、智能医疗、医学信息感知与智能分析等电子信息领域发展的热点领域和前沿方向。

2. 通信工程含宽带网络、移动通信等085402

通信工程是信息科学技术迅速发展且极具活力的一个领域,该学科关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。本专业突出宽带无线通信关键技术与系统的研究、突出移动计算与智能感知网络、通信网络信号与信息处理研究与应用。本专业培养具备通信基础理论,掌握各种现代通信技术、通信系统和通信网络,能在信息通信领域从事科学研究、工程设计、设备制造、网络运营和技术管理,以及能在国民经济各领域从事与信息通信技术相关开发及应用的高级技术人才。

3. 计算机技术(085404

该领域方向主要开展领域软件工程、大数据与人工智能、网络与信息安全三个方面的基础理论和应用研究。领域软件工程聚焦税务、教育、政务等行业领域的应用系统研发和技术攻关的应用研究,培养研究生具有大型应用系统的机理研究以及大型领域软件的研制、运维和咨询的能力;大数据与人工智能重点开展人工智能感知与模式识别、智能人机交互、自然语言理解与处理、知识表示与处理等方向的科学研究,推动大数据和人工智能与税务、教育、制造等相关学科的交叉融合;网络与信息安全聚焦网络流量检测与编码、网络安全风险控制、网络水军挖掘、软件源代码漏洞检测技术的研发,培养研究生在网络信息安全监测与防御产品安全研发、分析、设计、测试、管理与维护等方面的能力。

4. 人工智能085410

该领域方向主要包括人工智能基础理论研究智能感知与模式识别自然语言理解、处理与知识工程机器人与智能系统应用个方面的基础理论和应用研究。人工智能基础理论聚焦人工智能模型与理论人工智能数学基础人工智能安全、优化理论学习方法机器学习和深度学习理论脑与认知科学智能控制与决策理论智能感知与模式识别聚焦感知数据的表征、分析和建模,重点开展智能感知技术、智能人机交互、计算机视觉智能语音的识别和理解自然语言理解、处理与知识工程聚焦自然语言理解与处理知识的获取、表征、推理、决策和应用知识图谱的构建与应用,多模态数据融合、处理和分析机器人与智能系统应用聚焦工业、农业、医用行业的机器人,面向智慧教育、智能制造、智慧海洋、智慧社区、智慧医疗、智能驾驶、智慧农业等领域开展人工智能交叉的行业系统应用。

 

四、培养方式与学习年限

专业学位硕士研究生采用全日制学习方式,学制为3年,最长学习年限为5年。

 

五、课程设置及学分要求

(一)课程学分要求

课程总学分不低于26学分。其中公共必修课不低于6学分,专业必修课不低于8学分,专业选修课程不低于10学分,公共选修课不低于2学分。

(二)课程目录(见表1

1:电子信息0854硕士研究生培养方案课程设置表

类别

课程编码

课程名称

开课

学期

备注

 

 

Compul

-sory Courses

公共

必修课

Public

Compul

-sory

Courses

政治Political

Courses

1A0000A001

新时代中国特色社会主义理论

与实践研究

Theory and Practice of Socialism

with Chinese Characteristics

in the New Era

2

32

2

学校统一开设(6学分)

1A0000A003

自然辩证法概论

Introduction to

Dialectics of Nature

1

16

1

外语Foreign

Language

1P0000A001

专业学位英语

English for Professional Master’s Degree Candidates

2

32

2

素养课

Literacy

Courses

1D0000A004

科研伦理与学术规范

Research Ethics

and Academic Norms

1

16

1

专业必修课Professional Compulsory Courses

1P0854B001

工程伦理

Enginering Ethics

1

16

2

不分方向

1P0854B002

高等工程数学

Advanced Engineering Mathematics

2

32

1

1P0854B003

现代信号处理技

Modern Signal Processing Technology

2

32

2

新一代电子信息技术方向必修

 

1P0854B004

现代光信息处理技术导论

Introduction to Modern Optical Information Processing Technology

3

48

1

1P0854B003

现代信号处理技术

Modern Signal ProcessingTechnology

2

32

2

通信工程方向必修

 

1P0854B005

通信理论与系统

Communication Theory and System

2

32

1

1P0854C001

硕士研究生论文写作指导

Guide to Thesis Writing

for Postgraduates

1

16

2

1P0854B006

高级软件工程

Advanced Software Engineering

2

32

2

计算机技术方向必修

1P0854B007

数据库高级设计技术

Database Advanced Design Techniques

2

32

2

1P0854C001

硕士研究生论文写作指导

Guide to Thesis Writing

for Postgraduates

1

16

2

 

1P0854B006

高级软件工程

Advanced Software Engineering

2

32

2

人工智能方向必修

 

1P0854B009

人工智能技术及应用Artificial Intelligence Technology and Application

2

32

1

1P0854B010

随机过程

Random Process

2

32

1

1P0854C001

硕士研究生论文写作指导

Guide to Thesis Writing

for Postgraduates

1

16

2

 

 

 

ElectiveCourses

专业修课Professional Elective  Courses

 

1P0854E001

现代电路分析

Modern Circuit Analysis

2

32

1

新一代电子信息技术方向选修

 

(不低于10学分)

1P0854E002

模拟集成电路设计

Analog IC Design

2

32

2

1P0854E003

数字集成电路设计

Digital IC Design

3

48

2

1P0854E004

嵌入式系统设计

Embedded System Design

3

48

2

1P0854E005

大数据与边缘人工智能

Big Data and Edge Artificial Intelligence

2

32

2

1P0854E006

现代半导体器件物理

Modern Semiconductor Device Physics

2

32

1

1P0854E007

半导体光电子学

Advanced Optoelectronics

2

32

1

1P0854E008

微电子材料与器件特性表征

Characterization of Microelectronic Material and Devices

2

32

2

1P0854E009

新能源材料与新型电池

New Energy Material and Batteries

2

32

1

1P0854E010

薄膜材料及技术

Thin Film Material and Technology

2

32

1

1P0854E011

微波技术与天线

Microwave and Antenna

Technology

2

32

2

1P0854E012

光纤通信

Optical Fiber Communication

2

32

2

1P0854E013

现代光学基础与前沿

Fundamentals and Frontiers of Modern Optics

3

48

1

1P0854E001

现代电路分析

Modern Circuit Analysis

2

32

1

通信工程方向选修

 

(不低于10学分)

1P0854E015

机器学习

Machine Learning

2

32

1

1P0854E016

信息安全

Information Safety

2

32

1

1P0854E017

通信系统建模与仿真

Modeling and Simulation of Communication System

2

32

1

1P0854E018

量子通信原理

Principle of Quantum Communication

2

32

3

1P0854E019

卫星通信与导航

Satellite Communication and Navigation

2

32

3

1P0854E020

射频电路设计

RF Circuit Design

2

32

2

1P0854E021

嵌入式实时操作系统

Embedded Real-time Operating System

2

32

1

1P0854E022

高速数字电路与系统设计

High Speed Digital Circuit and System Design

2

32

2

1P0854E023

软件无线电技术

Software Radio Technology

2

32

3

1P0854E024

数字语音处理

Digital Voice Processing

2

32

3

1P0854E025

图像分析、处理及机器视觉

Image Analysis, Processing and Machine Vision

2

32

1

1P0854E026

大数据与人工智能基础

Fundamentals of Big Data and Artificial Intelligence

2

32

1

1P0854E027

物联网技术与应用

Internet of Things Technology and Application

2

32

2

1P0854E028

现代计算机网络

Modern Computer Network

2

32

1

1P0854E029

云计算技术及应用

Cloud Computing Technology and Application

2

32

2

1P0854E015

机器学习

Machine Learning

2

32

1

计算机技术方向选修

 

(不低于10学分)

1P0854E016

信息安全

Information Security

2

32

1

1P0854E026

大数据与人工智能基础

Fundamentals of Big Data and Artificial Intelligence

2

32

1

1P0854E027

物联网技术与应用

Internet of Things Technology and Applications

2

32

2

1P0854E028

现代计算机网络

Modern Computer Network

2

32

1

1P0854E029

云计算技术及应用

Cloud Computing Technology and Application

2

32

2

1P0854E030

面向对象高级技术

Object-Oriented Advanced Technology

2

32

1

1P0854E031

时空大数据与社会计算

Spatiotemporal Big Data and Social Computing

2

32

1

1P0854E032

移动开发技术与应用

Mobile Development Technology and Applications

2

32

2

1P0854E033

智能系统与知识工程

Intelligent Systems and Knowledge Engineering

2

32

2

1P0854E034

软件测试与自演化技术

Software Testing and Self-evolution Technology

2

32

2

1P0854E035

网络安全技术

Network Security Technology

2

32

2

1P0854E036

数据挖掘与商务智能

Data Mining and Business Intelligence

2

32

1

1P0854E037

深度学习

Deep Learning

2

32

2

1P0854E038

数字图像处理

Digital Image Processing

2

32

1

1P0854E039

小波应用与算法

Wavelet Applications and Algorithms

2

32

2

1P0854E040

图计算

Graph Computing

2

32

2

1P0854E041

知识图谱

Knowledge Graph

2

32

2

1P0854E042

智能控制理论及应用

Intelligent Control Theory and Application

2

32

1

1P0854E043

基础软件与开源系统

Basic Software and Open Source Systems

2

32

2

1P0854E044

图像处理与识别高级专题

Advanced Topics in Image Processing and Recognition

2

32

2

 

1P0854E016

信息安全

Information Security

2

32

1

人工智能方向选修(不低于10学分)

1P0854E027

物联网技术与应用

Internet of Things Technology and Applications

2

32

2

1P0854E028

现代计算机网络

Modern Computer Network

2

32

1

1P0854E029

云计算技术及应用

Cloud Computing Technology and Application

2

32

2

1P0854E037

深度学习

Deep Learning

2

32

2

1P0854E040

图计算

Graph Computing

2

32

2

1P0854E041

知识图谱

Knowledge Graph

2

32

2

1P0854E042

智能控制理论及应用

Intelligent Control Theory and Application

2

32

1

1P0854E043

基础软件与开源系统

Basic Software and Open Source Systems

2

32

2

1P0854E047

自然语言处理

Natural Language Processing

2

32

2

1P0854E048

最优化方法

Optimization Method

2

32

2

1P0854E049

计算机视觉与模式识别

Computer Vision and Pattern Recognition

2

32

2

1P0854E050

智能语音技术

Intelligent Voice Technology

2

32

2

1P0854E051

强化学习

Reinforcement Learning

2

32

2

1P0854E052

机器人技术

Robotics Technology

2

32

2

1P0854E053

无人驾驶决策与规划技术

Driverless decision-making and planning technology

2

32

2

1P0854E054

脑与认知科学

Brain and Cognitive Science

2

32

2

1P0854E055

推荐算法与应用

Recommendation algorithms and applications

2

32

2

1P0854E056

智能感知技术

IntelliSense Technology

2

32

2

1P0854E057

人工智能伦理

Ethics of Artificial Intelligence

2

32

2

1P0854E058

智能人机交互

Intelligent Human-computer Interaction

2

32

2

1P0854E059

大语言模型

Large Language Model

2

32

2

公共选修课

Public Elective Courses

 

 

 

 

 

不低于2学分,学校统一开设

全英文课程

Course in English

1P0854E014

纳米科学与技术

Nanoscience and Technology

2

32

1

新一代电子信息技术方向学生选修

补修课

Remedial Courses

1P0854G001

信号与系统

Signal and System

不计学分

56

1

新一代电子信息 通信工程 人工智能方向

1P0854G002

电子线路

Electronic Circuit

计学

48

1

新一代电子信息技术方向补修

1P0854G003

半导体物理

Semiconductor Physics

不计学分

48

2

1P0854G004

电磁场与电磁波

Electromagnetic Field and Electromagnetic Wave

不计学分

48

1

1P0854G006

通信原理

Principles of Communication

不计学分

56

2

通信工程方向补修

1P0854G007

数字信号处理

Digital Signal Processing

不计学分

48

2

1P0854G008

数据结构与算法

Data Structure and Algorithms

不计学分

32

1

计算机技术方向补修

1P0854G009

数据库原理

Database Principle

不计学分

32

1

 

六、必修环节

2电子信息0854硕士研究生必修环节主要内容及要求

环节名称

安排及要求

学分

时间节点

1.个人培养计划

Personal Development Plan

根据培养方案,结合实际情况,在导师指导下进行。

 

入学 1 周内

2.行业前沿讲座

Cutting Edge Lectures in the Professional Field

邀请行业具有丰富实践经验的高级工程技术能手、行家和管理专家,开设行业发展前沿讲座或技术专题。学生参加不少于8次专题学术或实践等专题活动,学生每次参加专题活动后,应有不少于500字的专题概述。专题活动的考勤工作由各学院负责。

1

第五学期提供参加行业前沿讲座清单列表,由导师审核并认定成绩

3.开题报告

Research Proposal

专业学位研究生就选题的目的意义、国内外研究概况、研究内容、研究方法、预期成果、进度安排进行报告。开题报告一般要求公开举行报告会,由本学科专业3人以上专家组成的评审小组对学生所做的开题报告进行评审,提出具体的评价和修改意见,不通过者可限期重做。

不计学分

第五学期开学初

4.中期考核

Interim Assessment

各培养单位组织考核小组对研究生课程学习情况、论文工作进展等情况进行全面检查。未通过考核者启动预警机制,第二次仍未通过中期考核、不宜继续培养者,作退学处理。

不计学分

第四学期开学初

5.专业实践

Professional practice

全日制专业学位研究生需到校外部门、企业或校内承担有企业工程项目的(联合)实验室进行专业实践,累计实践时间不少于6个月。

6

第五学期结束前提交专业实践报告

6.学位论文预答辩

Pre-defense

由各培养单位在学位申请前组织开展学位论文预答辩工作。

不计学分

提交学位申请前

7.学位论文答辩

Thesis Defense

按照学校关于学位论文答辩的有关规定执行。

不计学分

 

 

七、学位论文

(一)选题要求

选题应密切结合学科发展与国家经济和社会建设需要,原则上应来源于工程实践或者具有明确的工程应用背景,要求具有一定的创新与应用价值,并经导师审核同意。选题后学生在导师指导下拟定论文撰写计划,并以书面及答辩形式于第5学期初在本专业或指导小组(不少于3人含导师)内进行开题报告。

(二)学位论文撰写

依据湖北大学研究生学位论文撰写规范》执行

 

八、学位授予与毕业要求

学位授予及毕业要求按照《湖北大学博士硕士学位授予工作细则》《湖北大学研究生学籍管理细则》规定执行。


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